数学分析

数学分析是一门重要的基础学科，研究对象是函数，研究工具是极限，极限论是数学分析的基础部分。主要内容为以下三大部分：微分学，包括函数的极限、函数的导数、函数的微分、导数与微分的应用；积分学，包括不定积分、定积分、广义积分、含参变量积分及重积分、各种积分的应用；级数理论，包括数项级数、幂级数、函数项级数、傅里叶级数及它们的应用。  

高等代数

高等代数是本专业的重要基础课程，它是学习本专业后续课程的重要基础。主要内容包括多项式理论和线性代数两部分。多项式理论以数域上的一元多项式的因式分解为中心内容；线性代数主要讲授行列式，线性方程组理论，矩阵理论，线性空间，线性变换，若当标准型和欧氏空间。  

解析几何

解析几何是用代数方法来研究几何图形的几何分科。解析几何采用坐标法和向量法研究一些几何图形（如直线、二次曲线、平面和二次曲面），由几何条件建立起方程，并通过对方程的讨论研究其几何图形的几何性质等问题。解析几何是大学数学系的基础课之一，是进入高等数学的通道。  

高级语言程序设计

高级语言程序设计的主要内容包括C语言的基本数据结构，各种数据类型的使用方法以及结构化程序的设计和方法。通过本课程的学习，使学生在学习其它高级语言的基础上，进一步掌握C语言常用语句的语法、语义和使用技巧，能设计常用的解题算法，结合上机练习，使学生进一步提高其程序设计能力和解决实际问题的能力。  

常微分方程

常微分方程是联系自变量，未知函数及其导数的关系式。本课程着重论述常微分方程的基本理论和基本方法。主要内容是：微分方程模型的建立，常微分方程初值解的存在与唯一性理论及解对初值和参数的连续性及可微性，一阶微分方程的初等积分法，高阶微分方程的降阶法和级数解法，线性微分方程（组）解的理论和常系数线性微分方程（组）的解法、非线性微分方程及一阶线性偏微分方程及其解法。  

概率论

概率论是本专业的基础课，是研究随机现象规律性的一门数学学科，它与其他数学学科相互渗透，有着广泛的应用。它又是统计学的数学基础。主要内容包括以下几个方面：随机事件及其概率、随机变量与概率分布函数、随机变量的数字特征、特征函数、大数定律与中心极限定理。  

数理统计

数理统计学是一门应用型很强的学科，它研究怎样以有效的方式搜集、整理、分析带随机性的数据，并在此基础上，对所研究的问题做出统计性的推断，直至对可能做出的决策提供依据或建议。本课程作为统计学专业的基础课，主要讲述数理统计的基本概念和常用方法，其中心内容包括抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、回归分析、贝叶斯统计等。  

西方经济学

西方经济学是一门以市场经济制度为背景，研究市场经济体制和运行机制及其政府、企业和消费者的经济行为，并在此基础上研究宏观经济和微观经济管理方法的学科。微观经济学以单个经济单位为考察对象，研究单个经济单位的经济行为以及相应的经济变量的单位数值如何决定。宏观经济学以整个国民经济活动为考察对象，研究社会总体经济问题及相应的经济变量总量如何决定其相互关系。  

国民经济统计学原理

本课程主要内容包括国民经济分类、国内生产总值核算、投入产出核算、资金流量核算、资产负债核算、国际收支核算、国民账户、价格统计、国民经济统计分析等。通过本课程的学习要求掌握国民经济核算的理论和方法，了解反映国民经济基本数量关系的指标体系，能够利用有关指标和统计方法对宏观经济问题进行研究与分析。  

应用回归分析

回归分析是本专业的必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然学科、管理学科和社会、经济等领域应用十分广泛。它主要研究客观事物变量间的统计关系，介绍回归分析的基本理论和方法。本课程主要内容有：一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、回归诊断、非线性回归初步、案例。  

应用多元统计分析

应用多元统计分析是处理多指标总体统计问题的理论与方法。其内容丰富，应用范围广泛。在统计软件中，能对存在于社会经济和现代科技领域的庞大数据进行合理而有效的分析和研究，从中提取有用信息而为实践服务，是现代统计学中重要而活跃的分支科学。本课程主要内容包括：多维数据及其表征、多元正态分布、回归分析、因子分析、聚类分析、差别分析和相关分析等。  

抽样调查

抽样调查是从总体随机抽取一部分单位调查，并据此推断总体特征的统计调查方法。这种调查方法对在市场经济条件下，向复杂多变的调查对象收集统计资料具有无可比拟的优越性。本课程包括：抽样调查和推断的基本原理、常用抽样方法的组织和效果分析、估计量的改进问题、抽样法在社会经济领域中的应用及其发展情况等主要内容。  

计量经济学

计量经济学以经济学、统计学为基础，是经济学中的一门重要的独立学科。计量经济学结合数量方法对经济活动进行认识分析，并辅助以计算机专门软件，具有较强的应用性。本课程主要介绍计量经济学的一般概念及其工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法、典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识、计量经济模型的应用案例。  

统计预测与决策

本课程是一门集系统论、控制论信息及预测学、心理学等诸多学科为一体的综合性学科，侧重介绍决策定量技术。其主要内容包括：各种常用决策定量技术，如：风险模型、库存模型、对等模型、排队模型、网络模型、马尔科夫模型等。另简要介绍一些决策的基本知识（如决策的程序、分类、经济性等），以及发挥人的创造性思维的决策软技术（如头脑风暴法、德尔菲法、特性列举法、焦点法等）。  

非参数统计

非参数统计方法是本世纪四十年代后期开始形成并逐步发展起来的。由于它不受总体分布的约束，具有适用面广、对样本数据的限制较为宽松等特点，故在市场调研、企业管理决策、社会问题研究等方面得到了广泛的应用。主要内容有：次序统计量及其应用、非参数检验（检验、符号检验、Wilcoxon检验、游程检验、中位数检验、列联表检验等）、相关分析、非参数回归与判别等。  

市场调查与分析

本课程较为系统、全面地介绍有关市场调查的原理方法，面向企业，侧重微观。市场调查包括如何进行方案调查、事实调查的方式与具体方法，如何整理、分析、运用调查资料以及如何编写调查报告等内容。通过学习，将对调查单位的抽选，各种调查手段方法及调查技术、调查问卷的设计及如何应用现代先进手段进行分析有较系统的掌握。