日前，国家自然科学基金委员会公布了2020年度国家自然科学基金申请项目评审结果。我院获批国家自然科学基金青年项目2项，分别是郑前前博士的"SIR扩散网络的时空斑图动力学研究与控制"(项目编号:12002297),获批经费24万元;何月华博士的"随即交互下Cucker-Smale群体行为模型"(项目编号:12001471),获批经费24万元。

郑前前博士主持的课题主要研究SIR（Susceptible-Infective-Removal）扩散网络的自组织斑图的拓扑结构、形成机制、生物机制以及控制方法。首先结合一般反应扩散方程理论、稳定性理论、网络理论以及矩阵理论，研究扩散网络下SIR模型的自组织斑图的动力学机制与拓扑结构的关系以及控制的方法。然后结合随机和时滞动力学理论，研究SIR扩散网络受到随机及时滞等外部因素影响时，传染病网络的内部因素和外部因素耦合使得传染病的分布重新组织的行为及如何利用外部刺激（随机及时滞等）达到控制SIR系统内部不同机制的产生和消失。最后把理论结果应用于实际问题中，利用公开的传染病数据，结合大数据建模的方法，把上述理论和传染病模型传播现象结合起来，揭示系统内部自组织行为的生物机制及其控制方法，尤其是系统涌现出的不同斑图机制同传染病扩散机制的关系，通过控制理论提出精准控制传染病的策略，为科学防治疫情提供理论参考及指导。

群体行为描述了多智能体群仅使用局部信息和简单的规则，组成有序运动的现象。Cucker-Smale (C-S)群体行为模型在生物、物理、控制等领域有着广泛的应用前景。何月华博士的课题研究随机交互下C-S群体行为模型的相关问题。首先研究一般有向图上具有随机通信范围的C-S模型，在每个时间点，智能体与它的邻居通信仅当它们之间的距离不超过它们之间的随机通信范围。其次研究交替根领导下服从随机失败的防碰撞C-S模型，群体的根领导在智能体间进行切换，并且在任意时刻智能体间都存在最小正距离。最后研究随机交互下具有奇异权函数的C-S模型，每个智能体在每个时间点都有可能接收不到它邻居集中智能体的信息，并且智能体间是防碰撞的，否则权函数的值将趋于无穷。本课题旨在通过对上述问题的研究，建立只依赖于初始状态和系统参数的收敛结果，使该模型具有更强的应用性。

我院高度重视科研工作，不断完善科研管理和激励政策，强化对科研骨干人才的培养和学术创新团队的建设，多次举办国基申报专题讲座与经验分享会，邀请多位国内专家来院讲座，对项目申报人进行辅导与申请书修改等，这极大促进了我院青年教师在国家自然科学基金尤其是青年基金项目申报和立项继续保持良好发展势头。